El secreto: Conocer tu mercado, anticiparse a la competencia en innovación y nunca, jamás renunciar a la calidad. Pon foco en los detalles.
Alicorp, líder en la categoría de detergentes con 69 años de operación, parte del Grupo Romero con 130 años en diversas industrias del Perú, lo hizo.
El caso: La variable más difícil de controlar en la fabricación de los detergentes en polvo es la densidad y la humedad. Estas variables críticas deben pasar por un control de calidad estricto. Y el resultado, el 1,5 % era rechazado. Parece poco, pero el impacto de reprocesar este material implicaba un alto gasto en electricidad y gas, con un gran impacto en la sostenibilidad. Factor clave en las industrias de hoy.
La solución: PRECISION con su socio Rockwell y PRECISIONLABS, analizando los datos históricos lograron identificar las variables que
La solución: PRECISION con su socio Rockwell y PRECISIONLABS, analizando los datos históricos lograron identificar las variables que afectaban la tasa de rechazo. La innovación se basó en las nuevas tecnologías: digitalizar la detección de las 2 variables implicadas y así anticipar las fallas.
afectaban la tasa de rechazo. La innovación se basó en las nuevas tecnologías: digitalizar la detección de las 2 variables implicadas y así anticipar las fallas.
Para estar seguros se hizo una simulación de la solución para comprobar su efectividad. En síntesis, automatización y aprendizaje anticipado.
Los resultados:
- - Disminución de la tasa de rechazo.
- - 10% de ahorro en electricidad y gas.
¿Saben cuántos US$ de ahorro significan estos porcentajes en una operación de esta envergadura? Solo ganancia.
De la experiencia a la predicción: Alicorp optimiza su planta con IIoT y Machine Learning.
Alicorp, empresa líder en alimentos, cuidado del hogar y personal, reafirmó su compromiso con la eficiencia y la innovación al optimizar la operación de su planta de detergentes. Su objetivo: reducir el consumo energético y asegurar una operación uniforme en sus tres turnos productivos, manteniendo siempre la calidad del producto final.
Con una mirada puesta en el futuro, Alicorp apostó por una solución tecnológica que permitiera anticiparse a desviaciones en dos variables clave del proceso: humedad y densidad. Para lograrlo, trabajaron en la implementación de una solución avanzada basada en ThingWorx y Optix de Rockwell Automation, parte de FactoryTalk™ Innovation Suite.
La solución incluyó:
- Monitoreo en tiempo real de las variables críticas.
- Predicciones anticipadas de posibles desviaciones, con alertas tempranas.
- Recomendaciones concretas para que los operadores ajusten presión, temperatura y flujo de aire antes de que la calidad del producto se vea afectada.
Mediante modelos de Machine Learning desarrollados a partir de datos históricos, se logró un control preciso del proceso. La implementación fue diseñada junto al equipo de Alicorp, incluyendo simulaciones, pruebas y ajustes personalizados que permitieron una adopción efectiva desde el primer día.
Los resultados no se hicieron esperar: más ahorro energético, eliminación de reprocesos y retorno de inversión en el corto plazo. El éxito del proyecto motivó a Alicorp a escalar su transformación digital con nuevas iniciativas:
- Gestión en tiempo real de 25 activos críticos mediante dashboards interactivos sin necesidad de programación.
- Digitalización completa de su plataforma OEE, pasando de un 50% manual a un 100% automatizado a través de una aplicación personalizada en ThingWorx.
Hoy, la planta de detergentes de Alicorp opera con una visión predictiva, decisiones informadas y un enfoque continuo en la innovación y la eficiencia, lo que les permite posicionarse como una líder en innovación tecnológica.
